Bewerbung und Zulassung an der RWTH, erste Schritte in Aachen oder Orientierung im Hochschulsystem Unterstützung und Betreuung im Rahmen der internationalen Mobilität von Studierenden (Incomings und Outgoings) Erstellung und Bearbeitung von Videos für Social Media, einschließlich Videoschnitt Pflege und Aktualisierung von Informationsmaterialien und Webseiten (Content Management System) Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von Veranstaltungen zur Förderung von Integration, Studienerfolg und Karriere, z. B. Welcome Week für neue internationale Studierende oder Betreuung von Messeständen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum 02.05.2026 zu besetzen und befristet bis zum 31.12.2026.
Bewerbung und Zulassung an der RWTH, erste Schritte in Aachen oder Orientierung im Hochschulsystem Unterstützung und Betreuung im Rahmen der internationalen Mobilität von Studierenden (Incomings und Outgoings) Erstellung und Bearbeitung von Videos für Social Media, einschließlich Videoschnitt Pflege und Aktualisierung von Informationsmaterialien und Webseiten (Content Management System) Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von Veranstaltungen zur Förderung von Integration, Studienerfolg und Karriere, z. B. Welcome Week für neue internationale Studierende oder Betreuung von Messeständen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum 02.05.2026 zu besetzen und befristet bis zum 31.12.2026.
Voraussetzungen Abgeschlossene Schulausbildung (allgemeine Hochschulreife oder 3-jährige Berufsausbildung im Bereich Pflege, sowie eine dreijährige berufliche Tätigkeit in dem Ausbildungsberuf) Interesse und Motivation für den Pflegeberuf und diesen weiter zu entwickeln Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist Selbstständiges und strukturiertes Arbeiten Verantwortungsbewusstsein und Einfühlungsvermögen Bereitschaft zur Schichtarbeit Aufgaben Mit einem Pflege-Studium erhältst du ein vertieftes Pflege-Wissen, bist auf dem neuesten Stand und optimierst deinen pflegerischen Alltag schon während deines Studiums durch die Anwendung deines wissenschaftlich fundierten Know-hows direkt im Job.
Voraussetzungen Abgeschlossene Schulausbildung (allgemeine Hochschulreife oder 3-jährige Berufsausbildung im Bereich Pflege, sowie eine dreijährige berufliche Tätigkeit in dem Ausbildungsberuf) Interesse und Motivation für den Pflegeberuf und diesen weiter zu entwickeln Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist Selbstständiges und strukturiertes Arbeiten Verantwortungsbewusstsein und Einfühlungsvermögen Bereitschaft zur Schichtarbeit Aufgaben Mit einem Pflege-Studium erhältst du ein vertieftes Pflege-Wissen , bist auf dem neuesten Stand und optimierst deinen pflegerischen Alltag schon während deines Studiums durch die Anwendung deines wissenschaftlich fundierten Know-hows direkt im Job.
Ihr Profil Eingeschriebene*r Student*in an einer deutschen Hoch- oder Fachhochschule Sorgfältige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise Sicherer Umgang mit MS Office; Erfahrung mit Content-Management-Systemen von Vorteil Interesse an Social Media, besonders LinkedIn; erste Erfahrungen in redaktioneller Arbeit wünschenswert Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse von Vorteil Kommunikationsfreude und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten Ihre Aufgaben Unterstützung bei der administrativen Verwaltung von Forschungsprojekten Pflege und Aktualisierung der Instituts-Homepage (CMS) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Erstellung von Beiträgen für LinkedIn (Text, Bildauswahl, Publikation in Abstimmung mit dem Team) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Unterstützung bei der Vorbereitung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Eingeschriebene*r Student*in an einer deutschen Hoch- oder Fachhochschule Sorgfältige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise Sicherer Umgang mit MS Office; Erfahrung mit Content-Management-Systemen von Vorteil Interesse an Social Media, besonders LinkedIn; erste Erfahrungen in redaktioneller Arbeit wünschenswert Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse von Vorteil Kommunikationsfreude und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten Ihre Aufgaben Unterstützung bei der administrativen Verwaltung von Forschungsprojekten Pflege und Aktualisierung der Instituts-Homepage (CMS) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Erstellung von Beiträgen für LinkedIn (Text, Bildauswahl, Publikation in Abstimmung mit dem Team) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Unterstützung bei der Vorbereitung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Mehr über unsere Einrichtung erfährst du unter www.vianobis-eingliederungshilfe.de/psychische-erkrankung-neu Für Fragen rund um das Thema duales Studium oder bei der Berufsorientierung stehen wir Dir gerne zur Verfügung! Jana RognerRecruiting+49 2454 59-736
Mehr über unsere Einrichtung erfährst du unter www.vianobis-eingliederungshilfe.de/psychische-erkrankung-neu Für Fragen rund um das Thema duales Studium oder bei der Berufsorientierung stehen wir Dir gerne zur Verfügung! Jana Rogner Recruiting +49 2454 59-736
Dazu kommen modernste Anlagentechnik und innovative Lotlegierung auf Basis von Ni und Fe zum Einsatz. Unser Team arbeitet kontinuierlich daran, neue Anlagen- und Prozesstechniken zu entwickeln und Legierungen zu erforschen, um die Grenzen des bisher Möglichen weiter zu verschieben.
Dazu kommen modernste Anlagentechnik und innovative Lotlegierung auf Basis von Ni und Fe zum Einsatz. Unser Team arbeitet kontinuierlich daran, neue Anlagen- und Prozesstechniken zu entwickeln und Legierungen zu erforschen, um die Grenzen des bisher Möglichen weiter zu verschieben.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Auch Quereinsteiger sind willkommen, das Interesse sich selbstständig in neue Themenbereiche und Anwendungsprogramme einzuarbeiten, die Fähigkeit strukturiert und sorgfältig zu arbeiten, eine serviceorientierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein, einen sicheren Umgang mit MS-Office Anwendungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, Englischkenntnisse von Vorteil.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Dies bedeutet insbesondere: Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Codebasis via GitHub (Feature-Entwicklung, Code Reviews und Bearbeitung von Issues) Unterstützung bei der Entwicklung eines Design und der Implementierung neuer Konzepte, um die Funktionalität und Skalierbarkeit zu erweitern Mitarbeit an der Integration neuer Datensätze und Modelle in die bestehende Bibliothek Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte ein kurzes Anschreiben, einen aktuellen Lebenslauf, ein Transcript of Records und - falls vorhanden - Referenzen zu relevanten Softwareentwicklungsprojekten, die Sie in der Vergangenheit durchgeführt haben, vorzugsweise auf Englisch und bevorzugt per E-Mail an timo.stoll@log.rwth-aachen.de.
Auch Quereinsteiger sind willkommen, das Interesse sich selbstständig in neue Themenbereiche und Anwendungsprogramme einzuarbeiten, die Fähigkeit strukturiert und sorgfältig zu arbeiten, eine serviceorientierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein, einen sicheren Umgang mit MS-Office Anwendungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, Englischkenntnisse von Vorteil.